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Sarah Fordham 寫了評論甲狀腺功能減退症（甲狀腺功能低下）

2 年多前

自2017 年以來，我一直患有甲狀腺功能減退症Hashimotos 亞臨床，從未開過任何藥物來治療它，通常我的TSH 在4 到5 之間。過去三週我一直在使用這個程序，每天兩次，當我有這週驗血，我的TSH已經降到3了，所以現在不再考慮有甲狀腺功能減退症了！我欣喜若狂。謝謝你！

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Danny Duncan

02月02日, 2024

非常非常酷，恭喜！

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Sarah Fordham

02月02日, 2024

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Danny Duncan非常感謝，我很高興

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Danny Duncan

02月03日, 2024

Sarah Fordham你也應該是:)

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Nicola Chaturachinda-Kent

02月01日, 2024

Sarah Fordham你會把它放在你的甲狀腺上30分鐘嗎？

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Ava

02月01日, 2024

太好了，謝謝分享💕

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Angelo

接近 2 年前

你好，我是電子和健康愛好者，我想知道IC 墊如何用單個線圈發出所有不同的頻率......從物理學中知道，螺線管可以基於其在單一頻率下很好地振盪大小...如果以不同的頻率振盪，那麼它的磁場會很弱並且無效，，，，謝謝

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Anton SF

01月31日, 2024

嗨安吉洛，你是對的，每個線圈都有特定的參數來決定線圈的諧振頻率。但您仍然可以發射寬頻譜的頻率。例如，一個簡單的揚聲器也只有一個線圈，可以輸出很寬的頻率範圍。

使用這個類比 - 正如揚聲器可以調製通過其線圈的電流以產生各種聲音頻率一樣，IC 墊也可以調製通過其線圈的電流以產生各種電磁頻率。這兩種情況的關鍵是能夠精確控制施加在線圈的電訊號（頻率、振幅和波形）。

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Angelo

01月31日, 2024

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Anton SF

Anton SF謝謝，我明白，我迫不及待地等待設備到達進行測試 🙂 但如果你想科學一點，你可以檢查知情的水
例如使用顯微鏡或其他類型的測試？抱歉，但我喜歡證明和驗證一個事實，否則它可能是安慰劑...

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Anton SF

01月31日, 2024

Angelo，使用普通顯微鏡您可能不會看到太大差異。但您可以使用例如電阻抗光譜法，這樣的工具（它有很多應用，但它非常靈敏，可以測量水的變化）：https://www.infpathy.com/en/products/心智專業版

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Angelo

02月01日, 2024

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Anton SF謝謝你！但在你的連結中我沒有看到電阻抗光譜，...😢

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Anton SF

02月01日, 2024

Angelo，該設備基於電化學阻抗譜-水感測器。它有多種應用。它非常敏感，您可以用意念在遠處影響水樣。

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Angelo

02月01日, 2024

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Anton SF您能給我發送更多信息嗎？...您是在談論Mind Pro嗎？...不幸的是，它的成本很高，但我至少想要更多的細節和信息，如果您有的話，可以發給我嗎？謝謝

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Anton SF

02月01日, 2024

Angelo是的，您可以在這裡看到更多資訊：http://mind.cybertronica.de.com 在網站底部您可以看到更多資料的連結。

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Angelo

02月01日, 2024

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Anton SF我對我的問題感到非常抱歉，對我來說，能與您交談是我的榮幸，但我對我一直在尋找的這項技術非常熱衷，我想了解更多關於它的信息，也進行實驗……例如，我從你的一個影片中看到一些「複製」化合物的照片。我怎麼能像照片中那樣看到它們？謝謝

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Anton SF

02月01日, 2024

Angelo，謝謝您的提問！在那張幻燈片上，我展示了記錄 IC 的照片或來源樣本。當你壓印水時，你會創建一個模擬源物質電磁波譜的相干域。我建議您觀看 YouTube 上題為“Luc Montagnier 水的記憶 2014”的紀錄片。

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Angelo

02月01日, 2024

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Anton SF是的，謝謝，我已經知道了......但是我們可以做一些事情，在家裡做一些實驗，而不需要昂貴的設備來證明其中一些現象嗎？甚至一些IC...

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Anton SF

02月01日, 2024

Angelo，您可以進行種子發芽實驗，例如植物生長促進劑

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Angelo

02月01日, 2024

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Anton SF謝謝你！但請告訴我：我們知道我們的思想和情緒也會強烈影響我們周圍的事物…您如何理解是您的能量還是化合物、質子交換膜或聲音造成了變化？

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Anton SF

02月02日, 2024

Angelo, that is true, to eliminate that you can do a blind or double-blind experiment:

Blind Experiment:

Objective: To evaluate the impact of an imprinted water complex on seed germination rates and plant growth compared to untreated water.
Setup:
- Control Group: Seeds watered with regular, untreated water.
- Experimental Group: Seeds watered with water treated with the 植物生長促進劑 complex.
Blinding:
- Participants (e.g., those planting the... 查看更多

Angelo, that is true, to eliminate that you can do a blind or double-blind experiment:

Blind Experiment:

Objective: To evaluate the impact of an imprinted water complex on seed germination rates and plant growth compared to untreated water.
Setup:
- Control Group: Seeds watered with regular, untreated water.
- Experimental Group: Seeds watered with water treated with the 植物生長促進劑 complex.
Blinding:
- Participants (e.g., those planting the seeds and monitoring growth) do not know which seeds are treated with the imprinted water and which are not.
Procedure:
- Prepare two sets of identical seeds under the same environmental conditions (soil type, pot size, indoor environment, etc.).
- Water one set with the treated water and the other with untreated water, without revealing which is which to the caretaker.
- Regularly measure germination rates, plant height, leaf number, and overall health for a predefined period.
Data Analysis:
- Compare germination rates, growth metrics, and health between the two groups.
- Use statistical analysis to determine if differences are significant.

Double-Blind Experiment:

Objective: Same as the blind experiment, with an additional layer of blinding to further reduce bias, thoughts, and emotional influence.
Setup: Identical to the blind experiment with control and experimental groups.
Double-Blinding:
- Neither the participants (those involved in planting, watering, and data collection) nor the researchers analyzing the results know which group is which until after the data analysis is complete.
Procedure:
- A third party labels the water containers with codes that do not reveal their contents (treated vs. untreated) and keeps a record of the codes.
- The experiment is conducted in the same manner as the blind experiment, with measurements taken regularly.
Data Analysis:
- After collecting the data, the code is revealed to analyze the impact of the treatment on plant growth.
- Statistical tests are applied to assess the significance of any observed differences between the groups

Both blind and double-blind experiments are designed to minimize the influence of biases, including the "power of thought" or the idea that the expectations or beliefs of the experimenters (or participants) can influence the results. Here's how these designs help mitigate such effects:

Blind Experiments:

In a blind experiment, the individuals directly interacting with the experiment (e.g., watering the plants or measuring their growth) do not know which treatment each group is receiving. This setup aims to prevent their beliefs or expectations (such as the belief in the efficacy of the treatment) from affecting their behavior and, consequently, the outcome of the experiment. For example, if someone believes in the power of the Imprinted water, they might unconsciously treat those plants more carefully or optimistically, which could bias the results.

Double-Blind Experiments:

Double-blind experiments add an additional layer of blinding by ensuring that neither the participants nor the researchers analyzing the results know which group received which treatment until after the data have been collected and analyzed. This method is particularly effective at minimizing biases, including the "power of thought," because it removes any possibility for both the caretakers and the data analysts to influence the results based on their expectations or beliefs.
For instance, a researcher who strongly believes in the positive effects of the imprinted water might unconsciously interpret ambiguous data in a more favorable light if they know which group received the treatment. Double-blinding prevents this by ensuring that the researchers' expectations cannot influence their analysis of the data.

Additional Measures:

Randomization: Random assignment of treatments to different groups helps ensure that any external factors, including potential psychokinetic effects, are evenly distributed across both the control and experimental groups.
Standardization: Keeping all conditions except for the treatment the same for all groups helps ensure that any differences observed are due to the treatment itself and not other variables.
Replication: Repeating the experiments multiple times or in different settings can help confirm the results are consistent and not the product of chance or unusual circumstances.

I hope this helps.

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Angelo，確實如此，要消除這種情況，您可以進行盲或雙盲實驗：

盲實驗：

目的：與未經處理的水相比，評估印跡水複合物對種子發芽率和植物生長的影響。
設定:
- 對照組：用常規的、未經處理的水澆灌種子。
- 實驗組：用經過處理的水澆灌種子植物生長促進劑複雜的。
致盲：
- 參與者（例如，種植種子和監測生長的人員）不知道哪些種子經過了印記水處理，哪些沒有。
程式:
- 在相同的環境條件（土壤類型、盆大小、室內環境等）下準備兩套相同的種子。
- 一組用經過處理的水澆灌，另一組用未經處理的水澆灌，並且不會向管理員透露哪一組是哪一組。
- 定期測量預定期間內的發芽率、植物高度、葉子數量和整體健康狀況。
數據分析：
- 比較兩組之間的發芽率、生長指標和健康狀況。
- 使用統計分析來確定差異是否顯著。

雙盲實驗：

目的：與盲法實驗相同，增加了一層盲法，以進一步減少偏見、想法和情緒影響。
設定：與對照組和實驗組的盲法實驗相同。
雙盲：
- 在數據分析完成之前，參與者（參與種植、澆水和數據收集的人員）和分析結果的研究人員都不知道哪個組別是哪一組。
程式:
- 第三方在水容器上貼上程式碼，但不會透露其內容（經過處理與未經處理），並保留程式碼記錄。
- 該實驗以與盲實驗相同的方式進行，並定期進行測量。
數據分析：
- 收集數據後，將顯示代碼以分析處理對植物生長的影響。
- 應用統計檢定來評估組間任何觀察到的差異的顯著性

盲實驗和雙盲實驗的目的都是為了最大限度地減少偏見的影響，包括「思想的力量」或實驗者（或參與者）的期望或信念可以影響結果的想法。以下是這些設計如何幫助減輕此類影響：

盲實驗：

在盲實驗中，直接與實驗互動的個體（例如，給植物澆水或測量它們的生長）不知道每組正在接受哪種處理。這種設定的目的是防止他們的信念或期望（例如對治療功效的信念）影響他們的行為，從而影響實驗的結果。例如，如果有人相信印記水的力量，他們可能會無意識地更仔細或樂觀地對待這些植物，這可能會導致結果偏差。

雙盲實驗：

雙盲實驗增加了一層額外的盲法，確保參與者和分析結果的研究人員在收集和分析數據之前都不知道哪一組接受了哪種治療。這種方法在最大限度地減少偏差（包括「思想的力量」）方面特別有效，因為它消除了管理人員和數據分析師根據他們的期望或信念影響結果的任何可能性。
例如，一位堅信印記水的積極作用的研究人員如果知道哪一組接受了治療，可能會無意識地以更有利的方式解釋模糊的數據。雙盲透過確保研究人員的期望不會影響他們對數據的分析來防止這種情況發生。

附加措施：

隨機化：將治療隨機分配到不同組別有助於確保任何外部因素（包括潛在的心理動力學影響）均勻分佈在對照組和實驗組中。
標準化：保持所有組別中除治療外的所有條件相同，有助於確保觀察到的任何差異都是由於治療本身而不是其他變數造成的。
複製：多次或在不同的設定下重複實驗可以幫助確認結果是一致的，而不是偶然或異常情況的產物。

我希望這有幫助。

Angelo，確實如此，要消除這種情況，您可以進行盲或雙盲實驗：

盲實驗：

目的：與未經處理的水相比，評估印跡水複合物對種子發芽率和植物生長的影響。
設定:
- 對照組：用常規的、未經處理的水澆灌種子。
- 實驗組：用經過處理的水澆灌種子植物生長促進劑複雜的。
致盲：
- 參與者（例如，種植種子和監測生長的人員）不知道哪些種子經過了印記水處理，哪些沒有。
程式:
- 在相同的環境條件（土壤類型、盆大小、室內環境等）下準備兩套相同的種子。
- 一組用經過處理的水澆灌，另一組用未經處理的水澆灌，並且不會向管理員透露哪一組是哪一組。
- 定期測量預定期間內的發芽率、植物高度、葉子數量和整體健康狀況。
數據分析：
- 比較兩組之間的發芽率、生長指標和健康狀況。
- 使用統計分析來確定差異是否顯著。

雙盲實驗：

目的：與盲法實驗相同，增加了一層盲法，以進一步減少偏見、想法和情緒影響。
設定：與對照組和實驗組的盲法實驗相同。
雙盲：
- 在數據分析完成之前，參與者（參與種植、澆水和數據收集的人員）和分析結果的研究人員都不知道哪個組別是哪一組。
程式:
- 第三方在水容器上貼上程式碼，但不會透露其內容（經過處理與未經處理），並保留程式碼記錄。
- 該實驗以與盲實驗相同的方式進行，並定期進行測量。
數據分析：
- 收集數據後，將顯示代碼以分析處理對植物生長的影響。
- 應用統計檢定來評估組間任何觀察到的差異的顯著性

在盲實驗中，直接與實驗互動的個體（例如，給植物澆水或測量它們的生長）不知道每組正在接受哪種處理。這種設定的目的是防止他們的信念或期望（例如對治療功效的信念）影響他們的行為，從而影響實驗的結果。例如，如果有人相信印記水的力量，他們可能會無意識地更仔細或樂觀地對待這些植物，這可能會導致結果偏差。

雙盲實驗：

雙盲實驗增加了一層額外的盲法，確保參與者和分析結果的研究人員在收集和分析數據之前都不知道哪一組接受了哪種治療。這種方法在最大限度地減少偏差（包括「思想的力量」）方面特別有效，因為它消除了管理人員和數據分析師根據他們的期望或信念影響結果的任何可能性。
例如，一位堅信印記水的積極作用的研究人員如果知道哪一組接受了治療，可能會無意識地以更有利的方式解釋模糊的數據。雙盲透過確保研究人員的期望不會影響他們對數據的分析來防止這種情況發生。

附加措施：

隨機化：將治療隨機分配到不同組別有助於確保任何外部因素（包括潛在的心理動力學影響）均勻分佈在對照組和實驗組中。
標準化：保持所有組別中除治療外的所有條件相同，有助於確保觀察到的任何差異都是由於治療本身而不是其他變數造成的。
複製：多次或在不同的設定下重複實驗可以幫助確認結果是一致的，而不是偶然或異常情況的產物。

我希望這有幫助。

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Angelo

02月02日, 2024

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Anton SF謝謝你！你說得太徹底了，完美！

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Ava

接近 2 年前

很抱歉問另一個問題，我一直在尋找手術後恢復的東西，但一無所獲。馬特（Matt）切除了闌尾，部分闌尾壞死，但似乎不適用於使用該 IC。我正在使用組織再生、維生素、肝臟支持和能量之一。有沒有更好的東西可以治癒傷口和傷口周圍的組織？

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Anton SF

02月02日, 2024

嗨艾娃，是的，超組織再生會合適的。
另外，請參閱皮膚和傷口和皮膚和傷口癒合

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